Caso studio – FEM, macchine learning e know-how: quattro applicazioni alla formatura dei metalli

All’ evento Simufact Day tenutosi a Mantova lo scorso 27 Ottobre, tra i vari casi studio portati dalle aziende ospiti, si condivide questo articolo presentato da Luca Quagliato, Ph.D  (Assistant Professor of Intelligent Manufacturing

Department of Industrial Engineering) dell’ Università di Trento.

In questo articolo vengono illustrati quattro problemi diversi di formatura dei metalli, affrontati con quattro approcci diversi: una previsione, un’ottimizzazione, una previsione con incertezza dichiarata e un modello che funziona quando i dati sono pochissimi. Il filo che li unisce non è l’algoritmo, ma ciò che viene prima della sua scelta.

Il documento si apre con il quadro di quanta intelligenza artificiale sia realmente in uso nelle imprese manifatturiere italiane.